El problema de antropomorfizar la inteligencia artificial
RESUM
En aquesta conferència analitzarem una tendència molt arrelada: la d’antropomorfitzar la intel·ligència artificial, és a dir, atribuir qualitats humanes com la intenció o la comprensió allà on en realitat no existeixen. A través d’exemples com el Turc Mecànic o l’experiment d’ELIZA, veurem que no és un fenomen nou, sinó un mecanisme psicològic profund que ens acompanya des de fa segles. Avui aquesta tendència és amplificada pels models de llenguatge, capaços de generar respostes altament convincents que simulen comprensió. Però convé subratllar-ho: aquesta aparença no implica que hi hagi pensament ni comprensió real. Ens trobem davant d’un fenomen comparable a una il·lusió perceptiva —com la de Müller-Lyer— que persisteix fins i tot quan sabem que és falsa. És a dir, no desapareix amb el coneixement. Finalment veurem que aquesta confusió no és innocent. Pot conduir a errors de judici, a delegar decisions on no hauríem de fer i, sobretot, a un deteriorament progressiu de la confiança social. La proliferació de continguts i identitats artificials creïbles amenaça d’erosionar la distinció entre allò vertader i allò fals, debilitant institucions fonamentals com el periodisme, la justícia o la democràcia.
En esta conferencia analizaremos una tendencia muy arraigada: la de antropomorfizar la inteligencia artificial, es decir, atribuirle cualidades humanas como la intención o la comprensión allí donde en realidad no existen. A través de ejemplos como el Turco Mecánico o el experimento de ELIZA, veremos que no se trata de un fenómeno nuevo, sino de un mecanismo psicológico profundo que nos acompaña desde hace siglos. Hoy esta tendencia se ve amplificada por los modelos de lenguaje, capaces de generar respuestas altamente convincentes que simulan comprensión. Pero conviene subrayarlo: esa apariencia no implica que haya pensamiento ni comprensión real. Nos encontramos ante un fenómeno comparable a una ilusión perceptiva —como la de Müller-Lyer— que persiste incluso cuando sabemos que es falsa. Es decir, no desaparece con el conocimiento. Finalmente, veremos que esta confusión no es inocente. Puede conducir a errores de juicio, a delegar decisiones donde no deberíamos y, sobre todo, a un deterioro progresivo de la confianza social. La proliferación de contenidos e identidades artificiales creíbles amenaza con erosionar la distinción entre lo verdadero y lo falso, debilitando instituciones fundamentales como el periodismo, la justicia o la democracia.
INFORMACIÓ
🗓️ Data: dimecres 14 de abril de 2027
🕐 Horari: 19:30 a 21:00
📍Lloc: Saló de Graus Roberto Garcia Payá, Plaça Ferrándiz i Carbonell, s/n, Alcoi. Ed. Carbonell, 4ª planta
📝 Inscripcions: Formulari d'inscripcions
PONENT
D. Ramon López de Mántaras i Badia
- Fundador i exdirector de lInstitut de Recerca en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC)
- Pioner de la Intel·ligència Artificial a Espanya i Europa des de la dècada de 1970
- Premi Ciutat de Barcelona de Recerca (1982)
- Premi Swets & Zeitlinger de l’Associació Internacional d’Informàtica Musical (1997)
- Premi Robert S. Engelmore de l’Associació Americana d’IA (2011)
- Premi Distinguished Service Award de l’Associació Europea d’IA (2016)
- Premi Donald E. Walker d’IJCAI (International Joint Conferences on Artificial Intelligence), en reconeixement a una trajectòria de servei distingit i contribucions destacades a la comunitat científica al camp de la Intel·ligència Artificial (2017)
- Premi Nacional de Recerca Julio Rey Pastor en Matemàtiques i Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (2018)
-
Fundador y exdirector del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC)
- Pionero de la Inteligencia Artificial en España y Europa desde la década de 1970
- Premio Ciudad de Barcelona de Investigación (1982)
- Premio Swets & Zeitlinger de la Asociación Internacional de Informática Musical (1997)
- Premio Robert S. Engelmore de la Asociación Americana de IA (2011)
- Premio Distinguished Service Award de la Asociación Europea de IA (2016)
- Premio Donald E. Walker de IJCAI (International Joint Conferences on Artificial Intelligence), en reconocimiento a una trayectoria de servicio distinguido y contribuciones destacadas a la comunidad científica en el campo de la Inteligencia Artificial (2017)
- Premio Nacional de Investigación Julio Rey Pastor en Matemáticas y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (2018)
CURRICULUM VITAE
Ramón López de Mántaras és Professor de Recerca (emèrit) del CSIC a l’Institut de Recerca en Intel·ligència Artificial, del qual va ser fundador i director, i Distinguished Visiting Professor de la Western Sydney University. Pioner de la IA a Espanya i Europa. Doctor en Física per la Universitat Paul Sabatier de Tolosa (França), Master of Science en Informàtica per la Universitat de Califòrnia-Berkeley (EUA) i Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya. Va ser professor titular de la Facultat d’Informàtica de Barcelona i catedràtic de la Universitat Pierre et Marie Curie de París. Va ser editor principal de la revista europea d’IA (AI Comunications) i editor associat de la revista més prestigiosa a IA (Artificial Intelligence). Autor de més de 300 treballs científics i dels llibres de divulgació “Intel·ligència Artificial” (2017, juntament amb Pedro Meseguer) i “100 coses que cal saber sobre Intel·ligència Artificial”. Ha rebut, entre d’altres, els reconeixements següents: Premi Ciutat de Barcelona de Recerca (1982), Premi Swets & Zeitlinger de l’Associació Internacional d’Informàtica Musical (1997), Premi Robert S. Engelmore de l’Associació Americana d’IA (2011), Premi Distinguished Service Award de l’Associació Europea d’IAC (20). (2017) i Premi Nacional de Recerca Julio Rey Pastor en Matemàtiques i Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (2018). Actualment, a més de dur a terme una extensa tasca de divulgació, investiga en aprenentatge de relacions causa-efecte i aprenentatge per transferència.
Ramón López de Mántaras es Profesor de Investigación (emérito) del CSIC en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial, del cual fue fundador y director, y Distinguished Visiting Professor de la Western Sydney University. Pionero de la IA en España y Europa. Doctor en Física por la Universidad Paul Sabatier de Toulouse (Francia), Master of Science en Informática por la Universidad de California-Berkeley (EE.UU.) y Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Cataluña. Fue Profesor Titular de la Facultad de Informática de Barcelona y Catedrático de la Universidad Pierre et Marie Curie de París. Fue editor principal de la revista europea de IA (AI Comunications) y editor asociado de la revista más prestigiosa en IA (Artificial Intelligence). Autor de más de 300 trabajos científicos y de los libros de divulgación “Inteligencia Artificial” (2017, junto con Pedro Meseguer) y “100 cosas que hay que saber sobre Inteligencia Artificial”. Ha recibido, entre otros, los siguientes reconocimientos: Premio Ciudad de Barcelona de Investigación (1982), Premio Swets & Zeitlinger de la Asociación Internacional de Informática Musical (1997), Premio Robert S. Engelmore de la Asociación Americana de IA (2011), Premio Distinguished Service Award de la Asociación Europea de IA (2016), Premio Donald E. Walker de IJCAI (2017) y Premio Nacional de Investigación Julio Rey Pastor en Matemáticas y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (2018). Actualmente, además de llevar a cabo una extensa labor de divulgación, investiga en aprendizaje de relaciones causa-efecto y aprendizaje por transferencia.
- Formulari d'inscripcions